Si estás creando un pipeline de procesamiento de documentos en Rust, ya conoces la dinámica: obtener datos, convertir formatos y producir una salida limpia, manteniendo baja la latencia y alto el rendimiento. La API REST de AnyMD encaja de forma natural con el ecosistema Rust porque ambos se crearon con las mismas prioridades: rendimiento, seguridad y sobrecarga mínima.
Este artículo muestra cómo convertir documentos a Markdown desde Rust usando reqwest, tokio, y serde, con benchmarks que demuestran por qué la combinación de un cliente Rust y un servidor Rust ofrece la menor latencia de extremo a extremo que encontrarás. Consulta también nuestros tutoriales de Node.js, Python, y CLI para otros lenguajes.
¿Por qué Rust + AnyMD?
El servidor de conversión de AnyMD está escrito en Rust (Axum + Tokio). Cuando tu cliente también usa Rust, eliminas por completo la sobrecarga entre lenguajes: sin GIL de Python, sin latencia del event loop de Node.js y sin pausas del GC de Go. Solo E/S asíncrona directa entre dos runtimes muy optimizados.
Conversión de un solo documento
use reqwest::Client;
use std::path::Path;
#[tokio::main]
async fn main() -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> {
let client = Client::new();
let api_key = "your-api-key";
let file = Path::new("report.docx");
let file_bytes = tokio::fs::read(file).await?;
let part = reqwest::multipart::Part::bytes(file_bytes)
.file_name("report.docx");
let form = reqwest::multipart::Form::new()
.part("file", part);
let resp = client
.post("https://anymd.net/api/convert")
.header("Authorization", format!("Bearer {api_key}"))
.multipart(form)
.send()
.await?;
let markdown = resp.text().await?;
println!("Got {} chars of Markdown", markdown.len());
Ok(())
}
Conversión por lotes con tareas de tokio
Cuando tienes un directorio de documentos, inicia tareas concurrentes con un semáforo para controlar la concurrencia.
use reqwest::Client;
use std::sync::Arc;
use std::path::PathBuf;
use tokio::sync::Semaphore;
use tokio::fs;
#[derive(serde::Serialize, serde::Deserialize)]
struct ConversionResult {
file: String,
ok: bool,
chars: usize,
}
async fn convert_one(
client: &Client,
path: &Path,
api_key: &str,
) -> ConversionResult {
let bytes = match fs::read(path).await {
Ok(b) => b,
Err(e) => return ConversionResult {
file: path.to_string_lossy().to_string(),
ok: false,
chars: 0,
},
};
let part = reqwest::multipart::Part::bytes(bytes)
.file_name(path.file_name().unwrap().to_string_lossy().to_string());
let form = reqwest::multipart::Form::new().part("file", part);
match client
.post("https://anymd.net/api/convert")
.header("Authorization", format!("Bearer {api_key}"))
.multipart(form)
.send()
.await
{
Ok(resp) if resp.status().is_success() => {
let text = resp.text().await.unwrap_or_default();
ConversionResult {
file: path.to_string_lossy().to_string(),
ok: true,
chars: text.len(),
}
}
Ok(resp) => ConversionResult {
file: path.to_string_lossy().to_string(),
ok: false,
chars: 0,
},
Err(e) => ConversionResult {
file: path.to_string_lossy().to_string(),
ok: false,
chars: 0,
},
}
}
async fn batch_convert(dir: &str, api_key: &str, concurrency: usize) {
let client = Client::new();
let semaphore = Arc::new(Semaphore::new(concurrency));
let mut entries = Vec::new();
let mut read_dir = tokio::fs::read_dir(dir).await.unwrap();
while let Some(entry) = read_dir.next_entry().await.unwrap() {
entries.push(entry.path());
}
let mut handles = Vec::new();
for path in entries {
let permit = semaphore.clone().acquire_owned().await.unwrap();
handles.push(tokio::spawn(async move {
let result = convert_one(&client, &path, api_key).await;
drop(permit);
result
}));
}
let mut ok = 0usize;
for handle in handles {
let result = handle.await.unwrap();
if result.ok {
ok += 1;
}
println!("{} — {}", result.file, if result.ok { "✓" } else { "✗" });
}
println!("{}/{} converted", ok, entries.len());
}
#[tokio::main]
async fn main() {
batch_convert("./documents", "your-api-key", 10).await;
}
Uso de AnyMD para un pipeline de ingesta RAG en Rust
Este es un pipeline realista: vigila un directorio para detectar nuevos archivos, conviértelos a Markdown y después fragméntalos y genera embeddings para búsqueda vectorial.
Formatos compatibles
| Categoría | Formatos |
|---|---|
| Documentos | PDF, DOCX, ODT, RTF, EPUB, CBR/CBZ |
| Presentaciones | PPTX, ODP |
| Hojas de cálculo | XLSX, ODS, CSV (renderizados como tablas) |
| Web | HTML, Markdown (sin transformación) |
| Imágenes | Extracción OCR de JPG, PNG, TIFF |
Precios
| Plan | Páginas/mes | Tamaño máximo de archivo | Precio |
|---|---|---|---|
| Gratis | 100 | 10 MB | $0 |
| Inicial | 500 | 25 MB | $19 |
| Pro | 5,000 | 50 MB | $99 |
| Empresa | Personalizado | Personalizado | Personalizado |
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